大数据基础理论论坛

9月27日 下午 13:30—17:10
时间 事项 地点

大数据基础理论论坛

论坛主席：毛睿 (深圳大学)
13:30-14:10

报告人：胡杰 (电子科技大学)

报告题目：无线数据能量一体化传输技术—助力环境大数据获取

 主持人：毛睿 多功能厅 1
14:10-14:50

报告人：徐其志 (北京化工大学)

报告题目：经验知识与R3-Net结合的空天地遥感大数据分析
14:50-15:30

报告人：王潮 (上海大学)

报告题目：健壮机器学习：类脑认知与量子退火混合架构增强抗训练数据依赖性
15:30-15:50

茶歇
15:50-16:30

报告人：朱占星 (北京大学)

报告题目：Adversarial Training for Deep Learning: A General Framework for Improving Robustness and Generalization
16:30-17:10

报告人：秦建斌 (深圳计算科学研究院)

报告题目：大数据环境下的高效数据查询

大数据系统软件栈论坛

9月27日 下午 13:30—17:10
时间 事项 地点

大数据系统软件栈论坛

论坛主席：廖小飞 (华中科技大学)
13:30-14:10

报告人：陈文光 (清华大学)

报告题目：新型通用大数据处理系统内核

 主持人：廖小飞 多功能厅 2
14:10-14:50

报告人：刘立萍 (百度)

报告题目：百度大数据平台核心技术组件介绍
14:50-15:30

报告人：刘海坤 (华中科技大学)

报告题目：面向新型非易失性存储器的系统软件栈
15:30-15:50

茶歇
15:50-16:30

报告人：李诚 (中国科学技术大学)

报告题目：以MxNet为例浅析深度学习系统软件栈
16:30-17:10

报告人：王肇国 (上海交通大学)

报告题目：从理论到实践：构建高时效的强一致大数据系统

大数据教育论坛

9月27日 下午 13:30—17:10
时间 事项 地点

大数据教育论坛

论坛主席：王元卓 (中国科学院计算技术研究所)
13:30-14:10

报告人：任家东 (燕山大学)

报告题目：高校产教融合探索──以燕山大学为例

 主持人：王元卓 会议厅 3-1
14:10-14:50

报告人：刘雪梅

报告题目：水利大数据应用及人才培养
14:50-15:30

报告人：张福利 (大连科技学院)

报告题目：应用型高校人才培养模式的研究 (基于大数据专业)
15:30-15:50

茶歇
15:50-16:30

报告人：计卫星 (北京理工大学)

报告题目：校企协同的大数据技术能力评测体系介绍
16:30-17:10

报告人：卫志华 (同济大学)

报告题目：数据科学与大数据技术专业人才培养模式探索

大数据可视化论坛

9月27日 下午 13:30-17:30
时间 事项 地点

大数据可视化论坛

论坛主席：袁晓如 (北京大学)
13:30-13:55

报告人：袁晓如 (北京大学)

报告题目：基于地图隐喻的可视分析

 主持人：袁晓如 会议厅 3-2
13:55-14:20

报告人：刘刚 (中国地质大学(武汉))

报告题目：地质数据的属性-结构可视化建模
14:20-14:45

报告人：郭殿升 (腾讯)

报告题目：时空OD大数据可视化
14:45-15:10

报告人：吴亚东 (四川轻化工大学/西南科技大学)

报告题目：网络结构可视化
15:10-15:35

报告人：陈为 (浙江大学)

报告题目：面向数据隐私保护的可视分析
15:35-15:50

茶歇
15:50-16:15

报告人：王长波 (华东师范大学)

报告题目：面向新经济的大数据智能可视分析
16:15-16:40

报告人：袁志勇 (武汉大学)

报告题目：虚拟手术中的沉浸式磁悬浮视触觉人机交互技术
16:40-17:05

报告人：刘世霞 (清华大学)

报告题目：交互数据质量分析
17:05-17:30

报告人：陶钧 (中山大学)

报告题目：基于高阶网络的时序数据可视分析

大数据研究进展优博论坛

9月27日 下午 13:30-17:50
时间 事项 地点

大数据研究进展优博论坛

论坛主席：陈汉华 (华中科技大学)袁野 (北京理工大学)
13:30-14:10

报告人：李东升 (国防科技大学)

报告题目：高性能数据中心系统结构和运行优化

主持人：

陈汉华、袁野

 会议厅 3-3
14:10-14:50

报告人：薛贵荣 (天壤智能)

报告题目：城市大脑的算法问题与实践
14:50-15:30

报告人：王宏志 (哈尔滨工业大学)

报告题目：从大数据治理到大数据清洗
15:30-15:50

茶歇
15:50-16:30

报告人：沈华伟 (中国科学院计算技术研究所)

报告题目：网络表示学习
16:30-17:10

报告人：卢卫 (中国人民大学)

报告题目：基于RDBMS的时态数据库管理系统
17:10-17:50

报告人：汪定 (北京大学)

报告题目：数据驱动的中文用户口令行为分析

软件智能开发技术

论坛简介：CCF BIG DATA 2019 “软件智能开发技术” 论坛由北京百度网讯科技有限公司承办，旨在加强软件智能开发技术的学术交流。2018年，百度公司联合行业顶尖高校和企业，承担了国家重点研发计划“基于编程现场大数据的软件智能开发方法和环境”项目的研发工作。作为当前软件产业的重要研究领域，编程现场大数据对于理解、呈现、分析软件生产过程具有重要意义，可有效增强智能开发方法和工具的能力，提高开发效率，助力软件大规模跨地域协同、快速、高质量开发，构建新型智能化软件现场开发方法与环境。基于项目团队研发成果，本论坛聚焦软件智能化开发的关键技术与行业热点，力邀国内外学术界、企业届专家、优秀青年学者，推出六场主题报告，涵盖数据、模型、方法、工具、应用等多个方面。同时，论坛将向社会开放百度智能软件开发技术，共话智能软件开发技术和生态发展！期待各界同仁莅临本次论坛指导交流。

9月27日 下午 13:30-17:10
时间 事项 地点

云计算与大数据项目论坛-软件智能开发技术

论坛主席：王海峰 (北京百度网讯科技有限公司)
13:30-14:00

报告人：李涛 (北京百度网讯科技有限公司)

报告题目：智能云开发时代

 主持人：王一男 会议厅 3-4
14:00-14:30

报告人：江贺 (大连理工大学)

报告题目：Semantic Gaps between Natural Languages and APIs with Word Embedding
14:30-15:00

报告人：周宇 (南京航空航天大学)

报告题目：Automated Detection and Repair of Directive Defects of Java APIs Documentation
15:00-15:30

报告人：杨已彪 (南京大学)

报告题目：代码覆盖器的缺陷检测技术研究进展
15:30-15:50

茶歇
15:50-16:20

报告人：马越 (深圳市奥思网络科技有限公司)

报告题目：中国开源生态报告
16:20-16:50

报告人：鲍凌峰 (浙江大学)

报告题目：软件工程中视频数据的智能分析研究
16:50-17:10

成果发布

面向新型智慧城市的大数据应用技术论坛

论坛简介：利用云计算、大数据、物联网等新一代信息技术建设新型智慧城市，已经成为城市建设和信息化方面的国家战略。基于云模式和数据驱动的新型软件技术，既是新型智慧城市建设的主要技术手段，也面临着新型智慧城市建设带来的特殊需求和挑战。本论坛将针对新型智慧城市建设中的互操作、智能化、集成化等技术挑战，介绍针对这些技术挑战的系列解决方案与实践案例。针对智慧城市生态系统建设问题，介绍基于大数据的软件智能开发方法与环境构建技术；针对城市各类孤岛应用之间的交互与按需协同问题，介绍如何打破城市应用孤岛，汇聚城市大数据，并构建面向新型城市应用的互操作技术；针对城市级内容完整、语义协同的数据视图构建问题，介绍智慧城市领域知识建模及模型自增长自演化技术的相关研究与实践案例；针对城市画像与机理识别问题，介绍多源数据驱动下的城市计算技术；最后，结合科技部国家重点研发计划“云计算和大数据”重点专项项目“面向智慧城市的智能化集成化软件互操作平台”近期的成果I3City平台，介绍该平台在智慧城市的应用实践。

9月27日 下午 13:30-18:00
时间 事项 地点

云计算与大数据项目论坛-面向新型智慧城市的大数据应用技术论坛

论坛主席：谢耘 (神州数码信息系统有限公司)
13:30-14:10

报告人：谢冰 (北京大学)

报告题目：基于大数据的软件智能开发方法和环境

 主持人：谢耘 会议厅 3-5
14:10-14:50

报告人：吴毅坚 (复旦大学)

报告题目：从打破城市应用孤岛到新型城市应用构建——应用互操作技术研究与实践
14:50-15:30

报告人：赵俊峰 (北京大学)

报告题目：智慧城市领域知识模型自增长自演化技术研究与实践
15:30-15:50

茶歇
15:50-16:30

报告人：王亮 (西北工业大学)

报告题目：多源数据驱动下的城市计算
16:30-17:10

报告人：李方平 (神州数码工程院)

报告题目：I3City在智慧城市的应用实践
17:10-18:00

会后交流及合影

视频大数据

论坛简介：互联网、物联网和广电网等多源网络产生的海量视频已成为体量最大的大数据。然而，现有技术存在压缩效率不够高、分析识别算法不够鲁棒、采用集中式分析架构导致大规模视频分析任务成本过高，使得实际应用中视频大数据“用不好”：全国45000多路电视节目主要采用人工方式进行监播，成本高效率低；大量涌现的网络视频直播缺乏自动监测，乱象频发；城市监控视频仍大量使用“人海战术、事后取证”的应用模式，难以实时响应和综合分析利用。视频大数据是“体量最大的大数据”，对视频大数据的高效分析与处理是信息领域面临的重大挑战。本论坛邀请了国内知名大数据专家，围绕视频大数据的分析处理与综合利用主题，为大家分享视频大数据分析处理的难点、关键技术及未来展望。

9月27日 下午 13:30-17:30
时间 事项 地点

云计算与大数据项目论坛-视频大数据

论坛主席：田永鸿 (北京大学)
13:30-14:10

报告人：朱文武 (清华大学)

报告题目：视频大数据的分析处理与综合利用

 主持人：田永鸿 会议厅 3-6
14:10-14:50

报告人：田永鸿 (北京大学)

报告题目：视频大数据：挑战问题与研究前沿
14:50-15:30

报告人：刘东 (中国科学技术大学)

报告题目：基于深度学习的视频编码技术
15:30-15:50

茶歇
15:50-16:20

报告人：张重阳 (上海交通大学)

报告题目：密集目标计数与行为识别
16:20-16:50

报告人：张超 (北京大学)

报告题目：深度哈希算法的研究
16:50-17:30

报告人：胡浩基 (浙江大学)

报告题目：深度神经网络压缩与加速

高性能高可靠大数据存储管理与性能评测

论坛简介：各行业的大数据应用对现有存储系统在性能、容量、可扩展性、可靠性、性能评测与优化等方面均提出了严峻的挑战。面对复杂的应用需求，新型固态存储介质如闪存、3D-Xpoint等为存储系统的革新提供了契机，多种存储设备的有机融合成为有效的解决方案。本论坛围绕基于多种介质构造的混合存储系统展开研讨，探讨采用NVM后，文件系统在元数据访问，VFS缓存与一致性保证，以及多核可扩展性方面的设计与优化；针对传统的高性能计算系统在支持大数据应用时面临的数据存储与管理问题，探讨层次式数据管理、数据感知任务调度、自适应数据管理、索引与查询优化策略；针对新型存储介质寿命有限的特性，探索通过改变编码规则来降低阵列类纠删码的检验盘擦写次数，在保证较高编解码效率的同时，降低了数据更新代价；针对大规模存储系统中纠删码策略的恢复性能较低、恢复数据时间较长的问题，介绍并行流水树方法，针对一些网络中存在的网络带宽不均匀现象进行优化，根据网络带宽情况构造树型的数据恢复链路，并对恢复数据进行并行传输，从而实现高速的数据恢复；最后面向大数据存储性能评测的新型理论与方法，介绍一套能够充分体现大数据应用特点的基准测试程序集。

9月27日 下午 13:30-17:10
时间 事项 地点

云计算与大数据项目论坛-高性能高可靠大数据存储管理与性能评测

论坛主席：张兴军 (西安交通大学)
13:30-14:10

报告人：蒋德钧 (中国科学院计算技术研究所)

报告题目：面向NVM的存储系统软件设计与优化

 主持人：张兴军 会议厅 3-7
14:10-14:50

报告人：陈志广 (国家超级计算广州中心)

报告题目：高性能计算环境下的大数据存储与管理
14:50-15:30

报告人：王海霞 (清华大学)

报告题目：非均匀传输带宽网络下纠删码集群的快速恢复技术
15:30-15:50

茶歇
15:50-16:30

报告人：杨仝 (北京大学)

报告题目：大数据存储性能评测的新理论与新方法——数据流统计算法统一评测平台
16:30-17:10

报告人：武旭瑞 (西安交通大学)

报告题目：一种降低数据更新代价的纠删码编码及重构方法

智慧供应链

论坛简介：“云计算和大数据”重点专项项目“面向智能制造的供应链流程管控软件平台”由北京航天智造科技发展有限公司联合北航、华中科大、浙大、天大等17家优势单位承研，为加快推动云计算、大数据等在面向智能制造的供应链流程管控中的技术研究和应用，特总结项目研制过程中的成果，组织智慧供应链分论坛。

本分论坛将围绕对智慧供应链的初步探索、多源异构数据智能治理、制造领域大规模知识图谱处理、供应链资源的调度决策、供应链网络高效精准协同预测以及智慧供应链的典型应用六个议题开展深入探讨,交流智慧供应链领域的资源汇聚、数据收集、存储管理、分析挖掘、安全保障、按需服务等方面的技术、能力，研究覆盖研发设计、生产制造、经营管理、销售服务和客户服务等制造全流程的供应链协同方法，推动智慧供应链领域的云计算和大数据技术体系、标准规范和解决方案的形成，进一步助力云计算、大数据等新一代信息技术在供应链管理领域应用的深化。

9月27日 下午 13:30-16:50
时间 事项 地点

云计算与大数据项目论坛-智慧供应链

论坛主席：侯宝存 (北京航天智造科技发展有限公司)
13:30-14:00

报告人：陆小兵 (北京航天智造科技发展有限公司)

报告题目：智慧供应链初步研究与实践

 主持人：侯宝存 会议厅 3-8
14:00-14:30

报告人：任磊 (北京航空航天大学)

报告题目：面向智能制造的工业大数据与人工智能：融合与发展
14:30-15:00

报告人：袁平鹏 (华中科技大学)

报告题目：面向制造领域大规模知识图谱高效并行分布式处理
15:00-15:30

报告人：顾钊铨 (广州大学)

报告题目：基于强化学习的供应链有限资源调度
15:30-15:50

茶歇
15:50-16:20

报告人：吕赐兴 (东莞理工学院)

报告题目：基于时空特征的供应链预测模型
16:20-16:50

报告人：郭丽琴 (北京电子工程总体研究所)

报告题目：复杂产品高端装备制造行业典型应用

基于天空地一体化大数据的公共安全事件智能感知与理解

论坛简介：综合利用天空地多源观测手段，开展对公共安全事件的智能感知与理解，提升公共安全事件响应与处理能力，已经成为当前社会公共安全领域的重大需求。面对天空地感知信息“关联弱”、数据深层语义“理解浅”、公共安全事件理解和演化 “预测难”等问题，项目重点实现跨时空、多尺度、多粒度的多源异构天地空观测数据的采集、汇聚与关联，深度挖掘观测数据中的语义信息，实现公共安全事件的演化预测，建立具有“跨网协同”、“跨系统协同”和“跨领域协同”能力的公共安全事件智能感知和理解系统并开展应用示范。项目促进了公共安全事件大数据应用体系的完善，推动天空地大数据在相关领域的市场应用，并提升我国在反恐、治安管控、危爆品监控等领域的全天候监测与预警能力。

9月27日 下午 13:30-17:30
时间 事项 地点

云计算与大数据项目论坛-基于天空地一体化大数据的公共安全事件智能感知与理解

论坛主席：樊邦奎
13:30-13:45

论坛主席致辞

 樊邦奎院士 会议厅 4-1
13:45-14:20

报告题目：空天遥感技术在公共安全事件中的应用及展望

 主持人：齐力
14:20-14:55

报告人：白翔 (华中科技大学)

报告题目：全天候关注目标检测追踪与理解技术
14:55-15:30

报告人：马国锐 (武汉大学)

报告题目：基于认知转化的公共安全事件演化预测建模技术
15:30-15:50

茶歇
15:50-16:25

报告人：钟兴 (长光卫星技术有限公司)

报告题目：高时效卫星遥感信息服务与大数据应用
16:25-17:00

报告人：陈前华 (中国科学院云计算中心)

报告题目：天空地一体化公共安全事件智能感知与理解系统
17:00-17:30

报告人：成诚 (公安部第三研究所)

报告题目：基于天空地大数据的公共安全事件预警

基于云计算的移动办公智能交互技术与系统

论坛简介：移动办公系统利用了移动终端的机动性和通讯的即时性，实现对即时性业务快速处理，使办公人员能摆脱时间与空间的束缚，有效提升了办公效率。但是，受限于移动设备的输入、计算和显示能力，这些系统对长时业务、团队协作等复杂办公活动缺乏支持。针对该挑战，本论坛围绕表面肌电人机接口技术、智能手机上分层导航手势交互、智能交互与交互式学习方法、移动终端新型交互方式以及基于协同行为大数据的智能移动办公平台等几个方面进行研讨；解决移动终端办公输入输出通道带宽窄、交互意图理解不充分、协同工作信息分配不平衡等问题，使智能终端能深度支持移动协同办公，提升移动办公系统的效率和能力，相关成果可以在企业办公、教育培训等领域成熟应用。

9月27日 下午 13:30-17:10
时间 事项 地点

云计算与大数据项目论坛-基于云计算的移动办公智能交互技术与系统

论坛主席：陶建华 (中国科学院自动化研究所)
13:30-14:10

报告人：陶建华 (中国科学院自动化研究所)

报告题目：智能交互与交互式学习

 主持人：陶建华 会议厅 4-2
14:10-14:50

报告人：张旭 (中国科学技术大学)

报告题目：表面肌电人机接口研究进展
14:50-15:30

报告人：刘杰 (中国科学院软件研究所)

报告题目：PinchList：智能手机上分层导航手势研究
15:30-15:50

茶歇
15:50-16:30

报告人：刘古权 (北京致远互联软件股份有限公司)

报告题目：基于协同行为大数据的智能移动办公平台的研究
16:30-17:10

报告人：华孝泉 (中兴通讯股份有限公司)

报告题目：移动终端新型交互方式

大数据场景下持久性内存技术与应用

论坛简介：互联网和物联网规模的迅速扩张促使全球数据存储总量呈现爆炸式的增长，这导致数据系统从计算密集型向数据密集型方向发展，同时，目前一些应用对数据处理的实时性提出了高要求，而近年来随着3D-XPoint等非易失性存储器推入市场并逐渐获得应用，为构建可靠高性能存储系统提供了新的机遇. 特别是新型非易失存储器以大容量、低静态功耗、持久性和接近DRAM的性能等特性，正推动着研究人员构建大内存计算平台，以满足需要大内存、高性能存储的应用。本论坛将邀请正承担国家重点研发项目“TB级持久性内存存储技术与系统”的课题负责人和骨干，从多个角度阐述持久性内存在存储系统构建中的挑战及技术发展和应用等。

9月27日 下午 13:30-17:50
时间 事项 地点

云计算与大数据项目论坛-大数据场景下持久性内存技术与应用

论坛主席：舒继武 (清华大学)
13:30-14:10

报告人：舒继武 (清华大学)

报告题目：一种用户态/内核态协同的持久性内存文件系统

 主持人：舒继武 会议厅 5
14:10-14:50

报告人：黄林鹏 (上海交通大学)

报告题目：Software Defined Distributed Persistent Memory System for Big Data
14:50-15:30

报告人：方粮 (国防科技大学)

报告题目：持久内存管理技术研究
15:30-15:50

茶歇
15:50-16:30

报告人：陈世敏 (中国科学院计算技术研究所)

报告题目：新型3DXPoint非易失主存初体验
16:30-17:10

报告人：王芳 (华中科技大学)

报告题目：面向非易失内存的高效索引方法及应用
17:10-17:50

报告人：孙广宇 (北京大学)

报告题目：面向特定需求的持久性大容量内存体系架构优化

数据驱动的群智化软件开发

论坛简介：近年来，软件技术在信息技术产业中发挥着重要作用，也一直保持着较高的增长速度。随着软件的快速发展，用户期望软件能够提供多样化的需求，同时，这些用户需求也在不断变化中。而且，随着互联网逐渐成为主流，越来越多的软件运行于网络中。然而，网络环境一直处于无规律、不断地演化中。一般来说，这些状况会给软件开发带来很多问题。目前，服务化已经成为解决软件复杂性的一种普遍方法，反映了组件趋向自治和异构的趋势。而群智化软件开发理念已经提出有一段时间，可以帮助提高软件的质量。此外，生态化对软件系统的推广贡献很大。从面向平台的角度来看，软件生态系统被定义为在同一环境中共同开发和发展的软件项目集合。在此背景下，服务化、群智化、生态化已逐渐成为软件开发的新趋势。此次论坛将着重在“群智化软件开发方法”，“开源软件生态系统的分析、度量与评估”，“‘人-机-服务’协同学习的软件生态系统自适应机理与方法”，“群智化软件生态系统的构建”，“群智化生态化软件开发平台建设实践”，“群智化软件项目开发应用案例”这几个方面进行研究阐述。

9月27日 下午 13:30-18:00
时间 事项 地点

云计算与大数据项目论坛-数据驱动的群智化软件开发

论坛主席：王红兵 (东南大学)
13:30-14:10

报告人：王红兵 (东南大学)

报告题目：开源软件生态系统中软件项目的分析、度量与评价

 主持人：王红兵 会议厅 6-1
14:10-14:50

报告人：曹健 (上海交通大学)

报告题目：开源软件项目的评估：方法与平台
14:50-15:30

报告人：聂长海 (南京大学)

报告题目：群智化生态系统的构建
15:30-16:00

茶歇
16:00-16:40

报告人：程渤 (北京邮电大学)

报告题目：“人-机-服务” 协同学习的软件生态系统自适应机理和方法
16:40-17:20

报告人：张海军 (哈尔滨工业大学)

报告题目：群智化生态化软件开发平台建设实践
17:20-18:00

报告人：黄德毅 (深圳市蓝凌软件股份有限公司)

报告题目：群智化软件项目开发应用案例分析