2014年高等院校计算机类专业系统能力与大数据处理相关课程

研讨会邀请函

尊敬的老师:

进入21世纪,计算技术已从传统的PC平台计算模式发展到嵌入式计算、移动计算、并行计算和服务计算等多种计算系统并存及融合的计算模式,处理的对象也呈现出网络化、多媒体化、大数据化和智能化需求的特征。对于肩负研发多种计算系统责任的计算机专业人员来说,必须具备系统级的设计、实现、应用及大数据处理能力。计算技术与信息产业发展对高等院校计算机类专业人才培养提出了新的需求:在教育思想上要强调系统观教育理念;在教学内容中应体现新型计算系统原理;在实践环节上要展现计算系统平台技术。同时,大数据产业的发展,对大数据处理人才提出了新的需求,各高校在积极进行大数据学术研究的同时,也开始考虑将大数据相关课程纳入培养体系,以满足社会对大数据人才的需求。

为推动我国高等院校计算机类专业学生系统能力的培养,并围绕高校教师普遍关注的大数据处理相关课程的建设,教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会、湖北省计算机学会、CCF武汉分部、武汉大学计算机学院、机械工业出版社华章分社将联合举办“2014年高等学校计算机类专业系统能力与大数据处理相关课程研讨会”。特邀请您或贵校选派相关负责人和骨干任课教师参加。

一、会议日程及内容

本次研讨会将围绕高等院校计算机类专业系统能力培养及大数据处理相关课程的建设,邀请教育部计算机类专业教指委秘书长马殿富教授、教指委副主任王志英教授及在相关课程上有丰富经验的袁春风教授、黄宜华教授、蔡朝晖教授做主题报告,与参会教师交流。

报告一:计算机类教指委工作介绍

报告人:马殿富 北京航空航天大学教授,博导,教育部计算机类专业教学指导委员会秘书长,中国计算机学会教育工委主任。

报告二:计算机类专业系统能力培养研究

计算机类专业系统能力培养是教育部计算机类教指委重点关注的方向,由教指委副主任王志英教授牵头的计算机类专业系统能力培养研究小组在此方面进行了深入的研究和初步实践,他将在报告中与参会教师分享研究小组的成果并对高校计算机类专业系统能力培养方式、课程体系等提出建议。

报告人:王志英 国防科技大学教授,博导,教育部计算机类专业教学指导委员会副主任,中国计算机学会教育专委主任

报告三:南京大学计算机专业系统能力培养实践

后PC时代计算机专业学生需要强调软/硬件协同设计能力培养,更加需要强调计算机系统能力培养。根据对美国多个一流大学有关计算机专业基础核心课程内容的调查发现,这些学校都有一门贯穿整个计算机系统核心内容的课程,它不同于国内传统的“计算机系统概论”或“计算机科学导论”课程的内容,也不同于国内传统的“计算机组成原理”。“计算机系统基础”课程的教学思路,主要是从程序员角度理解计算机系统,希望通过本课程的学习,能够建立高级语言程序与ISA之间的关联。该课程可以作为“程序设计基础”课程的深入内容,能起到为其解疑答惑的作用。可以把“程序设计基础”和“数字逻辑电路“之间存在在计算机系统抽象层中的“中间间隔”填补上去并很好地衔接起来,这样通过这三门课程就能清晰建立单处理器计算机系统的整机概念,构造出完整的计算机系统的基本框架,具体的计算机系统各个部分的实现细节再通过后续相关课程来细化充实。研讨期间,将与参会教师共同探讨如何在教学中引导学生将各课程知识关联起来,如何从底层机器结构角度去解释高级语言程序执行的本质,如何培养学生在涉及计算机系统各个层面设计工作中进行“权衡”的能力。

报告人:袁春风 南京大学计算机科学与技术系教授, “计算机组成原理”国家级精品课程负责人,南京大学“计算机组成与系统结构”课程群负责人,近年来一直致力于计算机系统能力培养课程体系改革研究工作,已经编写完成“计算机系统基础”课程的教学讲义,并在规划与之配套的“计算机组成与设计”讲义的编写。

报告四:大数据处理课程及实践

近年来,随着行业数据爆炸性增长,大数据技术的应用和发展得到全球工业界、学术界和政府的高度关注,掀起了一个巨大的研究和学习热潮。然而,由于该领域技术较新,业界极度缺乏掌握大数据编程技术和应用开发的技术人才,因此,高校需要尽快开设相关的课程以满足社会对大数据人才的需求。南京大学是全国最早开设MapReduce大规模数据并行处理技术课程的几个院校之一,课程主讲人黄宜华教授将和与会教师分享其自2010年以来在该课程的建设和教学、以及人才培养方面的经验。

报告人:黄宜华 南京大学计算机科学与技术系教授,博士,中国计算机学会大数据专家委员会委员,江苏省计算机学会大数据专家委员会主任。2010年在南京大学开设了“MapReduce海量数据并行处理技术”课程,教学效果显著。2012年来自本课程的研究生组成4支代表队参加了由“中国云产业联盟”发起组织的第一届“中国云/互联网创新大奖赛”,夺得大赛全部30项奖项中的9项、全部17项大数据赛题奖项中的8项大奖,共获得大赛奖金20万元。由于在MapReduce大数据并行处理技术教学工作方面的出色成绩,2012年底Google公司授予其“2012 Google奖教金”。

报告五:云计算与分布式系统课程及实践

云计算、分布式技术、物联网是近几年最受学术和工业界瞩目的新技术,它们对商业、科学、工程和社会的诸多方面将产生巨大的影响。在大数据环境下,云计算和分布式技术更是不可或缺的支撑技术。高校的课程设置和教学计划与行业需求和应用背景相距甚远,难以培养出满足工业界需求的高水平研究和工程人才。国防科大作为率先开设“云计算与分布式系统课程”的高校,在该课程建设方面积累了丰富的经验,王志英教授将与参会教师讨论如何结合行业发展开设好这门极具应用性的课程,在课程建设和教学研究中如何体现技术的趋势和发展变化。

报告人:王志英 国防科大计算机学院教授,教育部计算机类教指委副主任,计算机学会教育专委主任

报告六:武汉大学国家级精品共享课“微机原理与接口技术”课程建设实践

微处理器日新月异的发展推动着微机系统、接口技术、网络通信、软件以至整个信息技术的进步,也对现行的课程教学体系和人才培养模式提出了新的挑战。武汉大学计算机学院的“微机原理与接口课程”是从原先开设的“微机原理及应用”、“微机接口技术”、“汇编语言程序设计”等课程发展综合而成。课程的主要目的是使学生了解先进的微处理器、内外存储器、各种控制器和输入/输出接口芯片的体系结构、工作原理和发展趋势,掌握组成微机系统的各种硬件、软件接口技术,学会分析和设计现代微机系统。课程的负责人蔡朝晖教授将和参会教师分享建设这门国家级精品共享课的经验。

报告人:蔡朝晖 武汉大学计算机学院副教授,国家级精品共享课“微机原理与接口技术”课程负责人,拥有丰富的教学和工程经验。

二、会议时间及地点

会议时间:4月25日-4月26日(其中:4月25日下午开始报到,4月26日全天会议)

会议地点:武汉大学计算机学院B403会议室

三、会议费用

会务费 500元/人,交通、食宿费自理。

住宿宾馆:武汉市武昌水果湖茶港商务酒店,标间288(双早),单间238(单早)。

请各单位积极组织和推荐教学管理人员和骨干教师参加会议参加会议的教师请及时将回执发给会务组联系人。(2014年高等院校计算机类专业系统能力与大数据处理相关课程研讨会” 回执)

机械工业出版社将向参会教师赠送最新出版的计算机图书,并举办书展。

四、联系方式

联系人:郭彪 联系电话:13701144021 邮箱:guobiao@hzbook.com

联系人:席爱萍 联系电话:027-87666682、027-87666652 邮箱;hzkf@hzbook.com

教育部高等学校计算机类专业教学指导委会

湖北省计算机学会

CCF武汉分部

武汉大学计算机学院

机械工业出版社华章分社