近日，2023级博士生周一帆（导师肖江教授）的论文“Turbo: Optimistic Execution Framework for Low-Latency Cross-Chain Transactions”被IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing (TDSC) 期刊录用。

跨链交易通过支持多条区块链间的交互和逻辑执行，在增强去中心化应用能力方面发挥着关键作用。然而，现有的跨链执行方法往往面临高延迟的问题，主要归因于传统的串行共识提交范式，即每笔本地交易必须在前序交易被确认后才能被提交。这种串行方法导致了随依赖链长度增长的线性延迟，难以满足金融结算等延迟敏感型应用的需求。为此，文章提出了Turbo，一种基于推测执行的乐观跨链交易执行框架。Turbo打破了严格的依赖顺序限制，允许交易并发排序和提交。具体而言，通过引入推测性输入实现交易并发上链，针对可能出现的不一致情况，设计了轻量级的重执行机制以确保依赖正确性。实验结果表明，Turbo在处理跨链交易时，成功将端到端延迟从线性复杂度降低为常数级复杂度。在Cosmos网络上的广泛实验显示，相较于当前串行执行范式，Turbo在保证原子性和正确性的前提下，显著降低了执行延迟，最高获得了约50%的性能提升。

IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing (TDSC) 是计算机网络与信息安全领域的权威国际学术期刊，也是中国计算机学会（CCF）推荐的A类期刊。该期刊主要关注计算机系统、网络、架构及软件的安全性和可信赖性研究，在国际学术界享有较高的声誉。

（通讯员：周一帆）