LOGO
硕士生陈宇杰和黎明的论文被ICS 2017录用
时间:2017-05-09 15:47:30

硕士生陈宇杰和黎明的论文被ICS 2017录用

 

31届国际超算大会ACM International Conference on SupercomputingICS 2017)论文录用通知揭晓,实验室
生陈宇杰(指导老师:刘海坤)的论文Hardware/Software Cooperative Caching for Hybrid DRAM/NVM Memory 
Architectures和硕士生黎明(指导老师:石宣化)的论文“SSDUP: A Traffic-Aware SSD Burst Buffer for HPC Systems
分别被录用为长文,这是实验室首次在该学术会议上发表论文。
  硕士生陈宇杰的论文“Hardware/Software Cooperative Caching for Hybrid DRAM/NVM Memory Architectures”提出
utility-based数据缓存机制,设计并实现软硬件协同管理的DRAM/NVM层次化异构内存系统HSCC,解决了传统
on-demand数据缓存机制的DRAM/NVM异构内存系统硬件复杂度高、存储开销大、可扩展性低、DRAM缓存利用率
低等问题。考虑到NVM内存数据局部性差的问题,Utility-based数据缓存机制仅将NVM热页缓存到DRAM中,提升
DRAM利用率。为了增强系统可扩展性,HSCC在页表和TLB中建立虚拟页到DRAM缓存页的映射,并为DRAM
独立的地址空间,将DRAM缓存管理、utility-based数据缓存机制提升到软件层次实现,降低了系统的硬件复杂度
存储开销。实验结果表明,相对于采用on-demand数据缓存机制的DRAM/NVM层次化异构内存系统,HSCC在性能
能耗以及系统开销方面都有很大的优势,性能最高提升9.6倍(平均提升77.2%),能耗开销平均降低34.3%,性能
开销平均减少42.72%。此外,HSCC通过减少对NVM写次数大大提升了DRAM/NVM异构系统寿命。
    硕士生黎明的论文“SSDUP: A Traffic-Aware SSD Burst Buffer for HPC Systems”针对高性能计算中的突发写
性能瓶颈问题设计了一种基于负载感知的混合写缓冲系统。论文分析科学计算应用常见的三种访问模式,跟踪trace
数据,得出一种能够判断由各种访问模式在不同负载情况下引起的随机访问方法,通过该识别方法将随机请求导向
SSD。同时将SSD分块,利用流水线方式管理写入数据和刷新数据的过程,从而减少对计算时间的依赖。为压缩
SSD空间以及防止随机写带来的写放大问题,在数据写入SSD的过程中采用了追加写的方式,并使用AVL树结构管
理缓冲数据。论文通过多组实验证明该写缓冲系统能在有限的SSD资源下能够有效提高系统写性能,不仅能满足大
部分应用突发的I/O请求,而且能够很好地节约成本。
      ICS是高性能计算和系统领域的顶尖国际学术会议,主要关注并行应用、体系结构、系统软件、数据中心、网格
与云计算等方面的研究,在国内外学术界有着很高的影响力。历年来ICS一直对论文质量要求很高,今年共收到
177篇投稿论文,录用28篇,录用率仅为15.8%
 
通讯员: 陈宇杰,黎明
 更多 更多 更多 更多