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吴松教授、陈汉华教授、肖江副教授等赴巴西参加IPDPS2019、GPC2019国际会议
时间:2019-06-05 23:00:34

2019520-28日,实验室吴松教授、陈汉华教授、肖江副教授以及硕士研究生周舜杰同学代表实验室赴巴西参加了第33届国际并行与分布式处理研讨会(The 33th International Parallel and Distributed Processing Symposium, IPDPS 2019)与第14届绿色、普适和云计算国际会议(The 14th International Conference on Green, Pervasive and Cloud Computing, GPC 2019)。

522日上午,吴松教授就IPDPS2019录用论文“NCQ-Aware I/O Scheduling for Conventional Solid State Drives”作了学术报告。论文揭示了设备层任务队列(NCQ)对固态硬盘(SSDI/O公平性和性能的影响,通过大量实验发现和分析了I/O并发负载的请求大小、请求数目、序列性以及读写特性与NCQ队列之间的复杂关系,并设计了NCQ感知的I/O调度算法NASS,提高了共享存储环境下的SSD I/O公平性和性能。

523日下午,周舜杰同学就IPDPS2019录用论文“FastJoin: A Skewness-Aware Distributed Stream Join System”作了学术报告。论文在陈汉华教授指导下完成,针对现有分布式流连接系统在面向倾斜分布的实时流数据进行连接时存在的负载不均现象,导致的系统吞吐低、延时高的问题,提出了一种能感知负载不均的分布式流连接系统——FastJoin,通过预测流连接系统中各处理节点的负载情况进行感知,并提出一种高效的负载迁移策略,相对于BiStream系统,该策略将系统吞吐率提升了31.7%。。

527日上午,肖江副教授就GPC2019录用论文“BlockP2P: Enabling Fast Blockchain Broadcast with Scalable Peer-to-Peer Network Topology”作了学术报告。论文从区块链系统的网络层入手,指出了P2P网络拓扑结构对区块链性能和安全的影响,提出了一种加速数据广播的区块链网络优化方法BlockP2P。该方法首先使用K-Means算法将地理上邻近的节点进行分簇,接着根据节点的属性在簇内构建连通性强且直径小的层次化网络拓扑,最后使用并行生成树广播算法加速簇内以及簇间节点之间的数据广播。通过在设计并实现的区块链网络模拟器BlockSim上的实验,表明该方法可以很好地提升区块链系统的性能。该论文被GPC2019评为唯一的一篇最佳论文。

528日,吴松教授就GPC2019录用论文“CNTC: A Container Aware Network Traffic Control Framework”作了学术报告。论文主要针对现有容器网络环境中不能提供容器级的网络流量控制问题,提出并设计了新型网络控制架构,针对多元环境的容器网络流量进行高效控制。

IPDPS是并行与分布式计算领域的重要国际学术会议,本次会议由弗鲁米嫩塞联邦大学承办,于520-24日在里约召开,400余名相关领域研究人员参加了会议。芝加哥大学的Ian Foster教授、德州A&M大学的Lawrence Rauchwerger教授、Cray公司的高级研发工程师Luiz DeRose应邀分别作了题为“Coding the Continuum” “Two Roads to Parallelism: From Serial Code to Programming with STAPL” “The Path to Delivering Programable Exascale Systems”的大会特邀报告。IPDPS 2019共收到372篇投稿,最终录用103篇,录用率为27.7%

GPC是绿色计算领域的国际知名会议,本次会议由乌贝兰迪亚联邦大学承办,于526-28在乌贝兰迪亚召开。会议吸引了百余名相关领域的研究人员参会。红帽巴西分公司的解决方案架构师团队主管Boris KuszkaFortinet的首席安全架构师Sdnei Avelar应邀分别作了题为“How Open Source is remodeling the Modern IT”“Cloud security challenges - The Fortinet Approach”的大会特邀报告。

 

通讯员: 肖江、周舜杰
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