主题：面向异构AI场景的软硬件协同加速研究
嘉宾：刘方鑫 上海交通大学 助理教授
时间：2025年4月25日 下午15:00-16:00
地点：华中科技大学东五楼210学术报告厅
报告摘要：
针对云、边、端异构平台中人工智能应用面临的数据、算力和任务多样性挑战，本研究提出了一系列软硬件协同优化方案。首先，针对数据多样性导致的参数分布不均衡问题，提出动态自适应压缩框架，通过细粒度分析提升压缩效率。其次，针对任务多样性，探索类脑计算与神经拟态技术的应用，优化任务性能。最后，基于无规则、细粒度的稀疏优化，研究GPU多层次算子库协同优化，实现资源动态调度与高效利用。这些研究有助于提升系统在异构场景下的适应性与性能，为AI应用落地提供了技术支持。
报告人简介：
刘方鑫，上海交通大学计算机学院助理教授、硕士生导师，兼任上海期智研究院研究员。研究方向包括计算机体系架构与设计自动化、大模型加速、AI编译优化等。以第一/通讯作者身份在HPCA、ISCA、MICRO、ASPLOS、DAC、IEEE TC、IEEE TCAD等领域顶级期刊及会议上发表论文50余篇，其中CCF-A类30余篇。主持国家与省部级以及华为、CCF-蚂蚁科研基金，CAAI-蚂蚁科研基金等纵横向课题。曾入选上海交大（首届）吴文俊人工智能博士项目，并担任上海交大“国智班”项目导师。获得华为火花奖以及DATE 2022最佳论文奖/最佳论文提名、上海市计算机学会优博奖、ACM上海优博奖、上海市优秀毕业生、CCF体系结构优秀博士论文提名等荣誉。
