2023年8月24日上午，北京航空航天大学软件学院王啸副教授应邀在东五楼210学术报告厅作了题为“图神经网络的共性基础初探”的学术报告。

王啸副教授介绍了其团队近期在图神经网络领域的多项工作。首先，王啸副教授抽象统一了以往图神经网络算法的优化目标，揭示了图神经网络内在的统一“价值观”，使得图神经网络的设计有理可依；其次，其进一步关注图神经网络的子领域——图对比学习，并从谱域的角度统一了图对比学习应遵循的设计范式,提出了相应的一套“游戏规则”。总的来说，报告围绕以上问题对两类典型的图神经网络（半监督学习的图卷积网络和自监督学习的图对比网络）展开思考，梳理了不同架构或操作之间的联系，为审视与改进现有图神经网络带来了新的视角。

报告结束后，在场师生就多方面内容与王啸副教授展开了热烈的交流和讨论，包括报告相关问题、大模型以及读博期间的经验等。王啸副教授耐心地解答了大家的疑惑，并与同学们分享了自己的研究经验与心得。现场气氛十分活跃，参与的老师和同学们都收获颇丰。

王啸，北京航空航天大学副教授，国家优青基金获得者，鹏城实验室兼聘助理研究员。研究方向为图神经网络、数据挖掘。共发表论文90余篇（CCF A类论文40余篇），7篇入选最有影响力论文榜单，3次获得（提名）CCF A/B类等国际会议论文奖。担任WWW/AAAI/IJCAI的高级程序委员会委员。获得教育部自然科学一等奖，中国电子学会科技进步一等奖，吴文俊人工智能优秀青年奖，ACM 中国新星提名奖，连续两年入选斯坦福大学发布的全球Top 2%顶尖科学家榜单及AMiner评选的AI2000最具影响力学者Honorable mention。主持多项国家自然科学基金和CCF-腾讯犀牛鸟科研基金。

（通讯员：史瑞泽）