2023年8月29日上午，金海教授指导的博士生吴尧顺利通过博士学位论文答辩。
吴尧的博士论文题目为“基于信息增强的弱监督图神经网络算法研究”。论文针对数量不足和质量异常的弱监督环境下图神经网络设计与优化问题进行了深入细致的研究。主要贡献包括：（1）提出了基于辅助监督信息增强的协同训练方法，通过构建节点对的标签作为辅助监督信息，设计引入辅助任务，在实体标签不足的弱监督环境下，提升了图神经网络模型分类效果；（2）提出了基于高维结构信息增强的传播模型，通过模拟社交网络中全局用户交互，构建全局交互超图，设计双通道图神经网络的传播模型，在实体关系稀疏的弱监督环境下，提升了模型的传播预测效果。（3）提出了基于训练特征信息增强的数据利用策略，通过提取三种节点训练特征，设计样本加权网络动态调整训练数据，在实体关系稀疏的弱监督环境下，提升了图神经网络模型的分类效果和鲁棒性。
答辩委员会由武汉大学计算机学院彭智勇教授（主席）、武汉理工大学计算机与人工智能学院李春林教授，中国地质大学（武汉）计算机学院姚宏教授、华中科技大学计算机科学与技术学院朱虹教授和李瑞轩教授组成。委员们分别从研究问题、算法设计、论文撰写以及未来发展趋势等不同角度进行提问，答辩人均一一做了细致的解答。
经答辩委员会讨论，认为吴尧同学的论文达到了博士学位论文水平，一致同意通过该生的博士学位论文答辩，并建议授予吴尧同学工学博士学位。
（通讯员：吴尧）
