近日，第51届超大型数据库国际会议（The 51st International Conference on Very Large Databases, VLDB 2025）录用结果揭晓，实验室戴小海博士的论文“Falcon: Advancing Asynchronous BFT Consensus for Lower Latency and Enhanced Throughput”被录用。

近年来，异步拜占庭容错（Byzantine Fault Tolerant, BFT）共识协议在区块链和分布式系统中备受关注。然而，现有异步协议面临低吞吐量低、延迟高等问题。为突破这些瓶颈，论文提出了分级广播协议（Graded Broadcast，GBC）和非对称异步二进制协议（Asymmetrical Asynchronous Binary Agreement，AABA），并基于这两个协议设计了一种新型的异步共识框架Falcon。GBC协议通过引入分级广播机制，在乐观情况下可以跳过耗时的共识阶段直接将区块加入ACS集合，将共识延迟降低至3轮通信。AABA协议通过有偏向性的放大机制，保证了协议的安全性并加速了共识过程、减少了计算开销。此外，Flacon还提出了部分排序机制，实现了连续区块提交，减少了区块排序延迟的波动，有效提升了延迟稳定性。实验结果表明，在系统规模为64个节点时，Falcon相较于目前较先进的三种异步共识框架HBBFT、Dumbo和Tusk，峰值吞吐量提升了7.2倍、3.1倍和1.3倍，延迟降低了90.1%、80.7%和70.2%。

VLDB是数据库领域的顶级国际学术会议，是中国计算机学会（CCF）推荐的A类会议，发表的论文备受各界关注，近年来平均录用率为22%。

（通讯员：丁朝正）