近日，实验室黄卓博士的论文“WAF: An Efficient WebAssembly-based Execution Environment for User-defined Functions”被数据库领域顶会The 41th IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE 2025) 录用。

用户自定义函数（User Defined Function，UDF）是扩展数据管理系统的常见方法。借助 WebAssembly（WASM），UDF 依赖项（如运行时和库）可编译为 WASM 模块并在执行时实例化，从而实现多语言支持和跨平台兼容。然而，作者发现超过70%的执行时间消耗在数据库引擎与WASM运行时之间的数据传输上，这严重影响了UDF的执行效率。为了解决这一问题，文章提出了 WAF，一种高效的WASM-based UDF执行环境。WAF主要包含两个核心设计：1）面向编译的数据逻辑调整机制。该机制在编译过程中修正传输数据的偏移量，以满足WASM内存的数据布局，从而完全移除数据序列化反序列化的开销；2）基于共享内存的数据零拷贝机制。该机制在WASM沙箱实例初始化过程，将内部线性内存区域的给定空间与主机进行共享，避免数据来回拷贝，从而降低开销。实验结果表明，WAF 将WASM-based UDF的执行开销降低了3.1倍，并相比传统基于容器的方法性能提升高达18.1倍，显著提升了数据管理系统的可扩展性和计算效率。

ICDE是电气与电子工程师协会（IEEE）举办的旗舰会议，与SIGMOD、VLDB并称数据管理与数据库领域的三大国际顶级学术会议，入选中国计算机学会（CCF）推荐的A类国际学术会议，近年来平均录用率约为25%。

（通讯员：黄卓）