2025年11月11日下午，廖小飞教授指导的博士生许绍显顺利通过博士学位论文答辩。
许绍显的博士论文题目为“图卷积网络训练中聚合计算的优化研究”。论文针对图神经网络训练中的聚合计算在去除冗余、计算实现、缓存架构三个层面展开了深入研究。主要贡献包括：（1）在软件算法层面，提出并证明了反向聚合的部分活跃特性，并通过预先识别和构建专属执行路径避免了反向聚合的冗余计算。此外还提出通过图分类神经网络优化性能参数选取。（2）在计算模型层面，设计了混合计算模型，整合了不同计算方法的优势，深入分析了不同计算方法在读取、计算、写回等方面的差异，构建了时间成本预测公式。（3）在硬件架构层面，设计了一种MSHR条目与cache条目共享存储空间的非阻塞缓存架构，实现了对访存局部性变化的自适应，并且设计了并行双流水线以高效地处理来自处理单元的请求和来自主内存的回复。
答辩委员会由武汉大学吴黎兵教授（主席）、中国地质大学（武汉）曾德泽教授、武汉科技大学张凯教授、华中科技大学李国徽教授和李瑞轩教授组成。委员们分别从研究问题、方法设计、性能比对、未来发展趋势以及论文撰写等不同角度进行提问，答辩人均一一做了细致的解答。
经答辩委员会讨论，认为许绍显同学的论文达到了博士学位论文水平，一致同意通过许绍显同学的博士学位论文答辩，并建议授予工学博士学位。
（通讯员：许绍显）
