题目： 可扩展的数据管理和分析平台：应对下一代宏基因组学的大数据问题
报告人：唐维 博士
地点：东五楼二楼210学术报告厅
时间：12月26日下午15:00

报告摘要:随着新一代基因测序技术的普及，对基因组和宏基因组学产生的海量数据的处理需求已经超越了服从摩尔定理的计算能力的发展速度， 从而影响了科学发现的效率。因此，开发可扩展的数据处理平台，利用异构的分布式的计算资源进行有效的大数据管理和分析成为了一个迫切的需求。日博 在这个报告中，唐维将介绍他所在阿贡国家实验室的团队如何创建可扩展的数据处理平台来服务于生物信息应用。他们的开源软件(Shock/AWE)可以有效利用地理分布的高性能计算和云计算资源进行数据分析工作流计算，汇博并且可以合理管理数据分析结果以便结果重现和重用。同时，唐维将简要介绍阿贡国家实验室的概况和研究领域，特别是在他所在的计算科学部门的超级计算机，云计算和生物计算应用的方面的研究现状。

报告人简介:
唐维目前在美国能源部下属的阿贡国家实验室(Argonne National Laboratory)担任博士后研究员，主要研究方向为并行分布式处理，云计算，生物信息，数据分析，等等。目前正致力于研发bet365可扩展的数据分析平台软件以支撑大数据应用。他参与领导开发的开源软件Shock数据管理系统和AWE工作流管理系统被采用到MG-RAST项目作为支撑计算平台。MG-RAST是一个开放宏基因组数据分析服务，面向60多个国家超过12000用户提供数据分析和管理服务。唐维在各种国际刊物和杂志发表了近20篇论文，其中包括2010年在并行计算领域的著名会议IPDPS中获得最佳论文。唐维在伊利诺理工大学取得博士学位。此前分别在合肥工业大学和华中科技大学取得学士和硕士学位。