题目: 寒武纪神经网络计算机
时间:2015年4月3日10:30-11:30
地点:东五楼210
摘要：利用机器学习来对数据进行理解、识别和挖掘等无论对云端还是终端都至关重要。寒武纪系列处理器为机器学习的硬件加速提供了高效能的解决方案。在此报告中，我们将介绍寒武纪系列的处理器结构以及相关的结构设计和评估方法。
简历：陈天石，男，博士，中国科学院计算技术研究所副研究员，2005年和2010年分别于中国科大少年班和计算机学院获学士和博士学位。研究方向为计算机体系结构与计算智能。在IEEE/ACM Transactions等重要期刊和ASPLOS'15'14、ISCA'15'14'10、MICRO'14、HPCA'12'09、IJCAI'11、AAAI'11等国际学术会议上发表论文近50篇。其中关于神经网络处理器的论文获计算机体系结构顶级会议ASPLOS'14的最佳论文奖。攻读博士期间在计算智能方面的工作获全国百篇优秀博士论文提名（2012）、中国计算机学会优秀博士论文奖（2011）、中国科学院优秀博士论文奖（2011）、中国科学院院长奖（2010）等荣誉。2014年入选CCF-Intel青年学者提升计划。
