主题：计算采样的理论基础
嘉宾：尹一通 南京大学 教授
时间：2023年10月12日 上午10:00 – 11:00
地点：华中科技大学东五楼210学术报告厅
报告摘要：
蒙特卡罗法（Monte Carlo methods）是与计算机同一时期诞生的二十世纪最重要的科技产物之一。这一方法利用随机采样来高效计算原本传统确定性方法难以计算的量。它的发现拓展了人类高效计算的边界，深刻地影响了人们对计算本质的理解。在这一计算优越性的帮助下带来的科学新发现也塑造了人们今天对客观世界的认识。
本报告将系统介绍报告人近年来在计算采样理论、以及现代蒙特卡罗算法的设计与分析等方面取得的系统性的重要进展，包括：刻画高位概率分布可高效采样条件的“计算相变”定理；马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）采样的并行与分布式算法和局部与动态算法等。
报告人简介：
尹一通，南京大学教授；本科毕业于南京大学，博士毕业于耶鲁大学；博士毕业后在南京大学工作至今，目前担任南京大学理论计算机科学团队负责人。
尹一通的研究领域为理论计算机科学，主要研究兴趣包括：随机算法、计算采样，数据结构、并行与分布式计算理论等。在JACM、SICOMP、STOC、FOCS、SODA等理论计算机科学的重要期刊与会议发表论文五十余篇。主持国家重点研发计划项目“数据科学的若干基础理论”，获国家自然科学基金-优秀青年科学基金支持，曾获CCF/IEEE CS青年科学家、CCF优博导师、中创软件人才奖、教育部新世纪人才、南京大学青年五四奖章等荣誉。
