2014年10月27日下午，悉尼大学Albert Y. Zomaya教授应邀在东五楼210学术报告厅作了题为“Adaptable Resource Allocation in Cloud Computing Systems”的学术报告。
Zomaya教授的报告讲述了如何可适应地为云计算服务进行资源分配。他首先分析了云计算服务几种典型的workload，指出造成现有云资源管理低效的原因，然后提出了将SLA纳入收益驱动的资源分配策略、以最小性能损失实现最大化资源利用率的策略和性能-代价均衡策略。他将云计算应用分为三大类：以Web service为典型代表的Long running service、以MapReduce和科学计算为例的Work flow jobs以及以Bag-of-Taks和MPI为例的HPC/HTC应用。资源分配的主旨是利用最少的资源获得最大的收益，针对上述三类应用，Zomaya教授分别展示了资源调度的优化策略。对于Long running service，服务提供商希望得到最大化的收益，减小设备租赁陈本，而用户则需要获得较快的结果反馈并减小花销。针对这种情境，Zomaya教授提出了MaxProfit和MaxUtil算法，实验结果显示了50%的收益增长。对Work flow jobs则采用填补空闲时间槽的方法，使资源能被更加充分地利用，实验显示出27%的性能提升。对BoT任务，提出了 PANDA (PAreto Near-optimal. Deterministic Approximation) 算法，通过预处理，任务剪裁选择，任务分配和方案提炼四个步骤估计出一个较优的解法，实验显示亦具有可观的收益增长。讲座中，Zomaya教授还就如何设计一个算法发现隐式的无效时间槽提出几个开放性问题，供大家参考。
Zomaya教授的报告内容充实，语言风趣，给听众留下了十分深刻的印象。报告结束后Zomaya教授与与会的老师和同学就云计算资源分配问题展开了互动和交流。

Zomaya教授就职于悉尼大学信息与技术学院，是高性能计算及网络讲座教授，澳大利亚研究理事会教授级研究员，分布式和高性能计算中心主任，AAAS、IEEE、IET Fellow。Zomaya教授的研究方向是并行和分布式计算、复杂系统，迄今已发表500多篇科学论文和文章，同时也是20余部书籍的作者或编者。他现在是IEEE Transactions on Computers 和 Springer’s Scalable Computing的主编，同时也是22个顶级期刊的副主编，并曾是并行与分布式计算威利丛书的创始主编。Zomaya博士1999~2003年任IEEE Technical Committee on Parallel Processing主席，现为执行委员会成员，同时是IEEE Task Force on Computational Intelligence for Cloud Computing副主席，IEEE Technical Committee on Scalable Computing顾问委员会成员，IEEE Technical Area in Green Computing指导委员会成员。
Zomaya教授曾获IEEE Technical Committee on Parallel Processing杰出服务奖（2011），IEEE Technical Committee on Scalable Computing卓越可扩展计算勋章（2011），IEEE计算机学会技术成就奖（2014）。