实验室硕士生周知的论文“On Arbitrating the Power-Performance Tradeoff in SaaS Clouds”被IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems(IEEE TPDS)期刊收录为regular论文。
论文从经济学和控制论多学科交叉的方法出发,提出了一种SaaS云计算平台性能与能耗平衡优化的体系。为了权衡SaaS云计算数据中心的运营收入和能耗支出这两大重要指标,论文首先从经济学的角度建立了数据中心运营利润最大化模型,进而提出了能够求解数据中心运营利润理论上限的离线算法,以验证理论模型的正确性并提供基准性能评价标准。针对当前云计算数据中心用户请求无法准确预测的现状,论文运用理论严密的李雅普诺夫优化方法设计并分析了一套完整的SaaS云计算数据中心在线最优控制体系,包括:(1)面向多样化应用请求的在线决策请求准入控制策略;(2)负载均衡的请求路由分发控制策略;(3)能耗感知的虚拟机状态调度控制策略。该体系能够灵活扩展,以满足实际数据中心的多种设计选择(例如,引进缓冲队列来缓解请求的突发性,从而提高系统的鲁棒性),以及实际运营需求(例如,改善目前数据中心运营商最为关注的单位能耗性价比'Performance or Dollar per Watt’)。论文通过严格的数学证明和详实的仿真实验,验证了该框架的最优性、稳定性及扩展性。
IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems期刊是并行与分布式计算领域中最具影响力的刊物,主要关注并行系统的体系结构、软件设计、算法和应用,分布式系统算法和理论、分布式操作系统、网络计算及其应用等领域的最新研究进展和技术。该期刊http://www.hqwyc.com每年出版12期,共收录约130篇文章。
通讯员: 周知