实验室博士生徐飞的论文“iAware: Making Live Migration of Virtual Machines Interference-Aware in the Cloud”被IEEE Transactions on Computers（IEEE TC）期刊收录为Regular论文。

　　为了缓解数据中心内部由于虚拟机在不同物理机之间迁移所带来的性能干扰问题，论文提出了一种轻量级、基于性能干扰感知的虚拟机实时迁移策略。论文搭建了一个由50个节点组成的Xen虚拟机集群，通过运行多个典型的数据中心负载实验，量化分析了一系列影响虚拟机性能干扰的系统关键因素，包括物理机与虚拟机的多维度资源利用率、缓存缺失率、网络I/O中断数等。基于以上系统关键因素，论文设计了一个基于多维度资源供需关系的虚拟机性能干扰模型，该模型能够在线预估虚拟机迁移过程中的迁移性能干扰、以及迁移完成后的同机性能干扰。基于该模型，论文提出了一个虚拟机性能干扰感知的实时迁移策略，以制定最小化性能干扰的虚拟机迁移方案（即待迁移虚拟机与迁移目的物理机）。该策略能够灵活地与现有的虚拟机调度或整合策略协同工作，在实现数据中心负载均衡及能耗节约等目标的同时，保证了数据中心的作业性能所受影响最小。论文通过大规模虚拟机集群下的真实实验与仿真实验，分析并验证了该策略的有效性以及可扩展性。

　　IEEE Transactions on Computers是计算机研究领域的顶级刊物之一，主要关注计算机组成与系统结构、操作系统与通信协议、实时与嵌入式系统、系统设计与测试方法、系统性能的实验性与理论性验证等方面的最新研究进展与技术。该期刊每年出版12期，共收录约130篇文章。