实验室博士生周知的论文“Fuel Cell Generation in Geo-Distributed Cloud Services: A Quantitative Study”被第34届分布式计算系统国际学术会议The 34rd International Conference on Distributed Computing Systems（ICDCS 2014）录用。

　云计算在全球范围部署所引发的能耗攀升和碳排放污染等问题，正在促使信息产业尝试将基于可再生清洁能源的燃料电池应用于大规模数据中心的供能方案。然而，燃料电池究竟能为云数据中心带来多大的优势、如何真正发挥其优势，仍然是国内外面临的开放性前沿问题。为此，该文首次量化建模了燃料电池为地理分布式云服务带来的优化空间，并揭示了如何智能协同燃料电池和传统电网以达到能耗成本、碳减排、负载性能的多目标共赢。不同于传统的侧重单方面效用的数据中心评估指标如PUE (Power Usage Effectiveness)、CUE (Carbon Usage Effectiveness)、ERP (Energy-Response Time Products)等，该文提出了一种考虑新兴燃料电池的多目标云服务能效指标UFC (Utility of Cloud Using Fuel Cells)，能够统一权衡和量化评估云运营商在能耗成本、碳排放以及响应时间三个关键方面的综合效能等级。据此，该文将UFC最大化问题构造为一个包含燃料电池输出量和地理负载分发决策两方面变量的凸优化问题。为了克服集中式控制算法高复杂性和低扩展性的不足，该文运用交替方向算子法设计了新颖的分布式控制算法来求解上述UFC最大化问题。论文通过由实际电网电价、碳排放分布及网络流量历史数据集驱动的大规模仿真实验，验证了所提出算法的高效性，为推广基于新兴清洁能源的云平台节能减排机制提供了可行性量化分析和前瞻性指导。

　　ICDCS是分布式计算系统领域享有盛誉和重要影响力的顶级国际学术会议，本届ICDCS在全球超过500篇投稿中录用66篇论文，录用率仅为13%。