实验室博士生邓维的论文“SmartDPSS: Cost-Minimizing Multi-source Power Supply for Datacenters with Arbitrary Demand”被The 33rd International Conference on Distributed Computing Systems（ICDCS 2013）会议收录。

　　论文关注面向动态云服务需求的数据中心的多源供能系统优化。本文主要解决在依靠智能电网、新能源（如太阳能、风能）和不间断电源UPS供电的数据中心中，如何在线协同多种能源，为具有动态需求的用户提供可靠电力，以及最小化云服务商的长期运营开销问题。基于两种时间粒度的李雅普诺夫最优化理论, 本文提出了一种轻量级的、在线的数据中心供能系统控制算法SmartDPSS。该算法不需要提前预测系统信息，就能让多种能源互补协作，应对随机变化的能耗需求、不稳定的新能源供应和波动的电价, 以最小化系统长期运营开销。SmartDPSS的基本思想是：对于延迟敏感型应用，系统立即为之服务；对于延迟容忍型作业，系统等待新能源供应充足或者电价低廉时再运行。此外，该算法通过UPS储存多余的新能源或者购买的廉价电网电能，当新能源不足或者电价较高时，再放电支撑系统运行。本文利用严格的数学理论证明了该算法的最优上限，SmartDPSS可以取得与最优离线算法相差O(1/V, V)的“开销-延时”权衡。同时，通过真实trace实验证明了SmartDPSS面向动态能耗需求下能量供应的可靠性、自适应性和算法可扩展性。

　　ICDCS会议是分布式计算领域享有盛誉的顶级国际会议，在学术界具有很大的影响力。2013年ICDCS共收到464篇投稿，录用61篇论文，录用率仅为13.1%。