5月30日上午，南丹麦大学周永銮副教授应邀在东五楼210学术报告厅作了题为“Efficient Dissemination and Processing of Data Streams”的学术报告。
　　周永銮副教授的报告主要介绍了他在流数据分发与查询处理优化方面的研究工作。首先介绍了流数据的应用场景，如传感器网络数据监控、金融市场数据的实时分析、web点击流的分析等，强调建立流数据管理系统必须解决流数据速度快、速率不稳定、乱序以及查询的连续性等挑战性问题。在对现有流数据管理系统的相关知识作了简要的背景介绍之后，周永銮副教授分别介绍了他在流数据分发和大规模流数据处理方面的研究工作。流数据分发主要解决的问题是如何从数据源把更新非常快的数据分发到大规模的数据接收方。在对问题建模后，周永銮副教授提出了一个新的建立分发树的自适应算法，该算法使得数据分发系统能够很好得适应流数据的速率、系统的负载以及网络的延时等的变化。最后，他介绍了一个类MapReduce的流数据分析处理系统以及相关的优化、容错等技术。
　　周永銮副教授的报告精彩生动，内容充实，给实验室的老师和同学们留下了深刻的印象。报告结束后周永銮副教授与实验室的多位老师与同学就大规模流数据的分析与处理问题，展开了积极地互动交流和讨论。
　　周永銮教授现为南丹麦大学的数学与计算机系副教授。他于2007年在新加坡国立大学获得博士学位。在2007至2008 年期间，他在瑞士联邦理工学院洛桑分校进行博士后研究工作。他目前的研究工作包括流数据及时间序列数据处理、分布式数据库管理系统、分布式系统等。他在数据管理以及计算机网络方面的多个主要会议担任过程序委员会委员，其中包括VLDB、ICDE、CIKM、ICC、Globecom等。