7月10日，佐治亚理工计算学院Calton Pu教授和Ling Liu教授访问了本实验室。Calton Pu教授应邀在东五楼210学术报告厅作了题为“Big Data in Enterprise Computing: Automated Cloud Management through Experimental Measurements”的学术报告。

　　Calton Pu教授的报告主要介绍了企业计算中大数据所带来的挑战。首先，他介绍了研究动机。大数据不仅在科研领域很普遍，在企业也日益常见，云计算则是处理大数据的有效手段之一。但云系统是复杂系统，管理云系统面临着诸多挑战。为此，报告里介绍了Elba项目，该项目采用了一种全自动的实验方法来理解云。随后，他用翔实的实验数据分析了四种场景下六种案例应用该方法的效果。针对真实系统行为，给出了比较云环境、虚拟机监控器两种实例进行讨论；针对新的现象理解，讨论了多瓶颈和非单调（Non-monotonic）的性能变化；针对云管理挑战，分析了软资源分配；针对在云管理中使用大数据，讨论了配置规划。报告里所介绍的方法为多层次系统，如云的管理提供了一种行之有效的方法。报告结束后，Calton Pu教授回答了实验室师生的提问。Ling Liu教授对实验室博士生进行了指导。

　　Calton Pu教授现为佐治亚理工计算机系统实验研究中心（Center for Experimental Research in Computer Systems）共同主任。他的研究兴趣包括分布式计算、互联网数据管理和操作系统。他发表了70篇以上期刊文章和书籍章节，200篇会议文章。Ling Liu教授研究兴趣集中于分布式数据密集系统，她在数据库系统、分布式计算、互联网系统和服务计算等领域辛勤耕耘、成就突出，发表了200篇以上文章，并且她曾经在顶级学术会议上如ICDE、VLDB和ICDCS担任程序委员会主席或大会主席。