The 32nd Annual IEEE International Conference on Computer Communications（INFOCOM'2013）文章录用结果揭晓，实验室硕士生周知的论文“On Arbitrating the Power-Performance Tradeoff in SaaS Clouds”、硕士生郭鉴的论文“A Cooperative Game Based Allocation for Sharing Data Center Networks”被收录为main conference论文。硕士生舒鹏的论文“eTime: Energy-Efficient Transmission between Cloud and Mobile Devices”被INFOCOM'2013的Mini-Conference录用。三位同学的导师均为实验室刘方明副教授。

　　周知的论文从多学科方法交叉的视角出发，提出了一种刻画并且最优化SaaS云计算平台性能与能耗的平衡优化框架。论文首先从经济学的角度建立了数据中心运营利润最大化模型，进而权衡SaaS云计算数据中心的运营收入和能耗支出这两个重要指标。为了达到多目标综合优化与共赢的目的，文章利用理论严密的李雅普诺夫优化方法设计并分析了一套完整的SaaS云计算数据中心最优控制框架，包括：（1）在线决策请求准入控制策略；（2）请求路由控制策略；（3）虚拟机状态调度控制策略。该框架能够灵活扩展，以满足实际数据中心的多种设计选择和运营需求，例如改善目前数据中心最为关注的单位能耗性价比（Performance or Dollar per Watt）。通过严格的数学证明和翔实的仿真实验，论文验证了该框架的最优性和稳定性。

　　郭鉴的论文针对IaaS云服务底层支撑环境数据中心的网络资源优化利用这一难题，首次利用了理论严密而优美的博弈论（Game Theory）建模，优化利用数据中心网络，进而设计了基于Nash Bargaining Solution的多租户（Tenants）、多虚拟机（VM）环境下的网络带宽资源分布式分配算法。该算法不但实现了对虚拟机的最小网络带宽保证以及虚拟机之间网络带宽资源竞争的公平性，而且能够保证很高的系统整体网络利用率。为了更灵活地满足租户和数据中心运营商的网络性能需求，该算法可以通过调节租户输入的虚拟机最低网络带宽需求，合理权衡最低网络性能保证以及网络带宽公平分享这两个难以兼得的目标。通过一系列的仿真实验，论文验证了算法的有效性。

　　舒鹏的论文针对移动设备与云计算平台之间的网络传输能耗和延迟（包括WiFi和3G）进行了真实设备测量和理论优化建模，进而设计和实现了一个新颖的能效及延迟感知的移动互联网应用数据传输策略。该策略面对无线网络带宽的不稳定性和难以预测性，采用了理论严密的在线决策算法，能够动态判断能效最优的数据传输时机，进行无线移动设备与云计算平台之间的交互。该策略应用于真实的智能手机和微博服务（SNS），能够在保证合理的延迟下，节省智能手机20%-35%的能耗。该论文对于新兴的移动云计算与移动互联网，以及广受关注的绿色计算与通信，均具有前瞻性。

　　IEEE INFOCOM是整个计算机网络与通信领域的旗舰级会议，在国际上享有盛誉和重要影响力。同时也是中国计算机学会（CCF）推荐的计算机网络领域最高级别的四大A类国际学术会议之一。历年来INFOCOM一直对论文质量要求很高，main conference论文接收率仅为17%，而Mini Conference论文的接收率也仅为25%。