LOGO LOGO
金海教授与博士生徐飞赴芬兰奥卢参加GPC 2011国际会议
时间:2011-06-09 17:18:14

  5月11至13日,金海教授与博士生徐飞赴芬兰奥卢参加了GPC 2011(The Sixth International Conference on Grid and Pervasive Computing)国际会议,金海教授作为大会Session Chair主持了中间件议题讨论,徐飞就录用论文“Enhancing the Reliability of SIP Service in Large-Scale P2P-SIP Networks”作了大会报告。
  论文以“新一代宽带无线移动通信网”国家科技重大专项“新型移动业务控制网络的架构及关键技术” (No.2010ZX03004-001-03)为背景,在大规模部署的P2P-SIP网络环境下,利用P2P的特性,提出了SIP状态备份存储、SIP服务节点错误检测及恢复等一系列算法,解决了原有SIP网络中服务节点的宕机或退出造成的一系列问题(如通话无法建立、无法挂断,计费出错等),提高了电信SIP业务的信令传输可靠性,保证了用户和SIP运营商双方的利益,同时降低了SIP运营商的业务运营和系统维护成本。
GPC 2011的主会共收录28篇文章,分为8个议题,会议论文集由LNCShttp://www.gztsq.com出版。其中以中国大学为第一单位的文章有2篇,分别为上海大学和华中科技大学。另有2篇文章的第一作者是中国学者,分别是实验室与日本会津大学联合培养的博士生郑龙,德国波茨坦大学的博士生程峰。会议主题涵盖云计算、集群计算和网格计算,对等计算,应用与人机交互界面,建模与验证,服务架构,中间件以及传感网络。
  围绕会议主题,大会邀请了来自微软技术研究院的Daron G. Green博士(General Manager, Microsoft External Research)作了题为“Applying Microsoft Research Technologies to the 4th Paradigm in Scientific Research”的主题演讲。Green博士通过介绍并展示微软开发的几款科学研究工具,如微软全球太空望远镜、可视化缩放工具ChronoZoom等,具体阐述第四代科学,即大规模数据密集型科学时代的到来。他指出,科学已经进入大规模数据密集型时代,即通过大规模数据分析、挖掘、可视化及分享分发完成科学研究的行为方式,所以科学家、数据、软件、研究的角色正在快速改变。通过微软全球太空望远镜,用户可以随时在电脑上浏览高分辨率的数字化太空景色。同时该望远镜还支持数据可视化功能,通过Excel将数据导入太空望远镜,可以显示用户想要观看的图像化数据,如智利和日本的地震。
  GPC会议是金海教授于2006年创办的国际性学术会议,旨在推动网格计算和普适计算的结合。截止今年,GPC已经成功举办了六届,并按照一届在大中华地区、一届在大中华之外的地区轮换举办。据悉,下一届GPC会议将在中国香港举办。

通讯员: 赵娜