8月18至20日，喻之斌博士赴美国迈阿密参加了MASCOTS 2010国际会议(The 18th Annual IEEE/ACM International Symposium on Modeling, Analysis and Simulation of Computer and Telecommunication Systems)，并就录用论文“CantorSim: Simplifying Acceleration of Micro-architecture Simulations”做了报告。

　　该文在国家973计划 项目“计算系统虚拟化基础理论与方法研究”的资助下，研究处理器微体系结构模拟加速策略的简化问题。与该领域以往的研究不同，论文指出，在处理器结构和基准测试程序越来越复杂的情况下，处理器微体系结构模拟加速策略的复杂准备过程严重制约了体系结构设计人员评估更多的设计策略以实现更优的设计。在此基础上，论文提出并实现了基于康托集（Cantor Set）采样策略的模拟器（CantorSim）。由于康托集（Cantor Set）采样策略与微体系结构无关并且对基准测试程序变化不敏感，从而使模拟加速准备过程能够在几分钟内完成，这样就大大简化了模拟加速过程，使处理器设计人员在短时间内评估更多的设计方案。

　　MASCOTS是计算系统性能评估领域具有重要影响力的国际会议。今年的投稿来自24个国家，内容涵盖计算机网络、存储、云计算、并行与多核系统和分布式系统，共有36篇论文被录用为regular论文，录用率24.4%，会议论文集由IEEE Computer Society出版。

　　会议的两个特邀报告人分别是伊利洛伊-香槟分校（UIUC）的William H. Sanders教授和弗罗里达大学的Sumi Hetal教授。William H. Sanders教授的报告题目是“Quantitative Security Metrics”，他围绕系统分析师在系统设计和系统部署后的安全需求，针对多种因素都会对安全构成影响的情况提出了量化安全因素的概念，并基于这些量化安全因素建立系统的安全模型，评估系统的安全能力。Sumi Helal教授的报告题目是“The Cloud， the Edge and Beneath”，他指出当前由大规模传感网组成的计算系统中还没有合适的模型和工具来评估系统的性能，为此，他描述了由他的团队提出的基于大规模传感网络和云的共生关系的性能模型，并给出了该模型的精度。