近日，实验室陈汉华博士的论文“Optimizing Bloom Filter Settings in Peer-to-Peer Multi-keyword Searching”被IEEE Transaction on Knowledge and Data Engineering（IEEE TKDE）期刊收录为regular论文。
该文提出了一种分布式集合运算布隆滤波优化理论及其多关键字搜索协议PWEB。基于传统的分布式哈希表全局索引，进行多关键字搜索，需要在广域网上进行分布式集合运算，这给系统带来难以接受的网络http://www.gztsq.com通信开销。本文针对此难题，提出了一套针对分布式集合运算的布隆滤波优化理论，并基于此优化理论设计了一种高效的多关键字搜索协议PWEB。在美国国家标准研究院发布的TREC WT10G大规模测试集以及主流商业Web搜索引擎的查询日志上对PWEB进行了大规模的模拟测试。实验结果表明，相对现有结构化对等网内容搜索协议，PWEB将查询所需的网络流量降低了26%。
IEEE Transaction on Knowledge and Data Engineering期刊是知识和数据工程领域中最具影响力的刊物，主要关注知识发现和数据挖掘、数据库和数据建模、并行分布式数据管理系统、数据密集型可扩展计算系统结构、移动系统、搜索引擎以及数据工程应用等领域的最新研究进展和技术。该期刊每年出版12期，共收录130篇文章左右。
通讯员: 赵娜
