11月9至11日，博士生吴步文和硕士生刘谱赴上海参加了ISWC 2010国际会议（The 9th International Semantic Web Conference），并代表实验室语义网与知识管理研发组参加了Billions Triples Track系统竞赛，参赛的系统是该组的研究成果——基于内存的大规模RDF三元组数据存储系统DBLink。

　　DBLink使用高效的压缩技术，有效存储和处理了竞赛组委会提供的3.3 Billion Triples的数据，并提供了SPARQL和DQE的查询接口供与会的学者和业界人士进行数据检索和关系查询。图形化的数据关系展示和简洁的SPARQL检索界面引起了国内外众多学者的兴趣，并给他们留下了深刻的印象。

　　会议的系统竞赛分为Open Track和Billions Triples Track两部分。Billions Triples Track旨在展示系统处理组委会提供的3.3 Billion Triples的能力和效果。今年共4个系统参加了Billions Triples Track系统竞赛，除实验室的参赛系统外，还包括：德国Hasso Plattner Institute的“Creating voiD Descriptions for Web-scale Data”系统、上海交通大学的“HadoopRDF : A Scalable RDF Data Analysis System”系统和美国Pacific Northwest National Laboratory的“High Performance Semantic Factoring of Giga-Scale Semantic Graph Databases”系统。最终，来自德国Hasso Plattner Institute的“Creating voiD Descriptions for Web-scale Data”系统获得了冠军，该系统使用MapReduce模型对数据集进行分析，通过自动添加词汇标注，使数据更容易被理解和使用。此外，“HadoopRDF : A Scalable RDF Data Analysis System”系统，通过Hadoop系统将底层的RDF数据库相联，并提供了SPARQL查询接口；“High Performance Semantic Factoring of Giga-Scale Semantic Graph Databases”系统，使用集群Cray XMT，计算和统计数据集中的常用谓词、命名空间和相关路径等信息。

　　今年的会议共收到投稿论文228篇，录用51篇，录用率为22%，论文集由LNCS出版。会议主题涵盖人工智能、数据库、社交网络、分布式计算、网络工程、自然语言处理、人机交互等。

　　围绕会议主题，会议邀请了四位专家做主题演讲。来自英国University of Southampton的mc schraefe博士作了题为“What does It Look Like, Really? Imagining how Citizens might Effectively, Usefully and Easily Find, Explore, Query and Re-present Open/Linked Data”的主题演讲，主要介绍了如何使非语义网的学者也能高效、简单地使用Linked Data。Facebook公司的Austin Haugen先生作了题为“The Open Graph Protocol Design Decisions”的主题演讲，介绍了The Open Graph Protocol系统，该系统通过标注页面，获得更加丰富和有用的数据，从而赋予网络新的属性：——“社会化”。New York Times公司的Evan Sandhaus先生作了题为“Semantic Technology at The New York Times: Lessons Learned and Future Directions”的主题演讲，他主要阐述了New York Times对于Linked Data的探索了及对未来的展望。北京大学的李晓明教授作了题为“Advanced Evaluation of Web Search – Methodology and Technology”的主题演讲，主要阐述了搜索技术对于语义网的重要意义以及该技术面临的机遇和挑战。

　　ISWC会议是语义网领域知名的国际会议，会议旨在为全球从事语义网领域的研究人员提供相互学习、交流、合作的平台，呈现最新的研究成果，交流开拓新的研究议题等。