6月21至25日，丁晓锋博士赴意大利热那亚参加了第三十届分布式计算与系统国际会议（ The 30th International Conference on Distributed Computing Systems ），并就录用论文“Efficient and Progressive Algorithms Distributed for Skyline Queries over Uncertain Data”做了报告。

　　论文针对分布式计算系统中存在的不确定性数据，首次提出了一种通用的SKYLINE查询处理解决方案；利用中心服务器反馈的数据信息，提出了高效的分布式节点中本地数据的裁剪算法，运用数学方法验证了其有效性，从而在理论上证明了该算法可以有效减少CUP的计算时间和降低网络通讯负担。实验结果表明，文中提出的DSUD和e-DSUD算法在降低网络通信负担的同时也能有效提高概率SKYLINE查询的执行效率。

　　ICDCS会议是分布式计算领域享有盛誉的顶级国际会议，在学术界具有很大的影响力。此次会议共录用论文84篇，录用率为14%，论文集由IEEE出版。

　　大会分别邀请了加州大学伯克利分校的Randy H. Katz教授，波兰AGH科技大学的Andrzej Jajszczyk教授和IEEE Fellow、日本富士通研究所高级副总裁Toshitaka Tsuda做了主题报告。Randy H. Katz教授从一个计算机科学家的视角探讨了能源节能问题，介绍了伯克利的在研项目LoCal，该项目致力于应用互联网课程，建立分布式、强大的基础通讯设施，并利用新的系统结构解决能源产生、分布和共享的问题；Andrzej Jajszczyk教授讲述了网络弹性质量面临的挑战、解决方案和发展趋势，他从不同方面展示了弹性机制的相关特征，并重点阐述了弹性微分的重要因素；Toshitaka Tsuda院士向大家介绍了一种新的ICT范式“Human Centric Computing”，在这种新的范式下，许多研究领域（例如，传感器网络、数据流处理、数据相关的知识管理等）都将面临技术革新和新的挑战。