4月14日，实验室吴松教授主持的教育部-英特尔信息技术专项科研基金 “面向云计算的数据并行处理系统研究”项目，在北京英特尔中国研究院通过了由教育部主持的中期检查。

　　吴松教授在项目中期检查会议上汇报了项目的最新进展，包括在基于虚拟机的MapReduce系统、系统实时监控与优化、底层虚拟化支撑技术等方面的研究成果，以及正在开发的CloudLet、MR-Scope、LEEN等原型系统和算法机制。同时，吴松教授说明了项目组已经在CLUSTER 、HPDC等国际会议和刊物上发表论文8篇，提交发明专利申请1项，并在学术交流、人才培养等方面与英特尔公司进行了良好的合作交流。该项目的工作进展获得了与会评委专家的一致好评。

　　据了解，数据中心是云计算基础架构的核心，云用户通过互联网在大型数据中心存储数据并获取服务。因此，大规模数据处理是云计算面临的关键技术问题之一。该项目正是围绕“面向云计算的数据并行处理系统”这一研究课题，通过虚拟机技术实现对多核计算资源的有效利用、实现了单机多核配置下资源动态调整与调度，从而最大化分布式数据并行处理的性能。与目前的Hadoop系统相比，该项目将开发一套可视化工具，快速灵活地实现对数据并行处理环境及处理任务的部署、监控和调优。该项目将实现基于Web的云计算环境数据并行处理系统管理和资源监控，实时地监控和查看资源节点、网络连接以及作业的运行状况，利用Virtual Appliance进行快速部署，并通过对数据处理单元和数据流的监控，优化数据并行处理流程和算法，从而提高系统运行效率和应用性能。