近日，2009年IEEE ICDM( International conference on Data Mining)国际会议评审结果揭晓，金海教授指导的博士生刘小白的论文“Unified Solution to Nonnegative Matrix factorizations Problems”被收录为大会宣读论文。
刘小白是实验室2007级博士生，作为访问学生于2008年12月赴新加坡国立大学ECE系(Electrical & Computer Engineering)的Learning&Vision Group学习。该文是他在访问期间的研究成果之一，文中针对非负矩阵分解问题提出了一种通用的解决方案，并运用数学方法验证了其收敛性，从而在理论上证明了可以获得局部最优值，该方案作为一种通用的算法，可以应用到多种SUBSPACE LEARNING问题之中。
IEEE ICDM会议是数据挖掘领域顶级国际会议，进入了实验室TOP80列表，在学术界有很大的影响力。本年度的会议共收到786篇投稿，其中70篇被录用为大会宣读论文，录用率为8.9%。
通讯员: 赵娜
