近日，2020级博士生赵建军（导师刘海坤教授）的论文“Fast Parallel Recovery for Transactional Stream Processing on Multicores”被 2024年IEEE数据工程国际会议（The 40th IEEE International Conference on Data Engineering，ICDE 2024）录用。

事务流处理引擎（Transactional Stream Processing Engines, TSPEs）因其能够处理实时流应用并保持事务语义而备受关注。然而，这些系统仍然容易受到系统故障和宕机的影响。事务流处理引擎面临的一个重要挑战是在保证高性能的同时如何确保系统容错性。研究人员发现现有常用于流处理和数据库系统的容错机制并不完全适用于TSPEs，因为这些方法没有充分考虑到数据依赖关系的复杂性。因此，论文提出了MorphStreamR——一个旨在实现快速故障恢复且运行时开销低的高性能TSPE。MorphStreamR的核心思想是在运行时记录解析依赖关系的中间结果，从而在故障恢复期间消除数据依赖关系，提高任务并行性。此外，MorphStreamR通过选择性地跟踪数据依赖关系并结合工作负载感知的日志提交机制进一步减少了运行时的开销。实验结果表明，与其它的容错方法相比，MorphStreamR减少了30%的运行时开销，并在系统故障恢复的时候获得了3.1倍加速。

ICDE是数据管理与数据库领域的顶级国际学术会议，是中国计算机学会（CCF）推荐的A类会议，近年来平均录用率约为25%。

（通讯员：赵建军）