近日，2017级博士生花昱圣（导师石宣化教授）和2022级硕士生郭正轩（导师金海教授）的论文分别被 ACM Transactions on Computers (TC) 期刊录用。
花昱圣的论文题目为“RuYi: Optimizing Burst Buffer through Automated, Fine-Grained Process-to-BB Mapping”。当前的超级计算机普遍采用由 SSD 构建的突发缓冲区（ Burst Buffer，BB ）为I/O密集型应用提供高性能存储服务。由于Burst Buffer的存储资源十分有限，如何高效利用这种有限且昂贵的存储资源是一个关键问题。为此，该论文提出了RuYi，一种细粒度的服务质量保障方法，用于为并发应用提供精确带宽保障的同时提高资源利用率。RuYi有两个主要贡献：1. 对 Burst Buffer中的可用带宽资源进行了定量分析，确保了已分配带宽资源的有效性，避免了因带宽资源不足而被迫进行的公平性调度；2. 使用I/O进程到BB的细粒度资源映射机制替换了传统的计算节点到BB的映射机制，从而最大化资源利用率。RuYi在“神威”E级超算的一个由4000个计算节点和200个BB节点构成的子系统上进行了评估。实验结果表明，RuYi实现了高达97%的端到端带宽控制精度，并将Burst Buffer的资源利用率提升了18%-116%。
郭正轩的论文题目为“Pako: Multi-valued Byzantine Agreement Comparable to Partially-synchronous BFT”。文章介绍了一种全新的多值拜占庭共识(Multi-value Validated Byzantine Agreement，MVBA)协议——Pako，旨在网络环境为异步时实现与半同步共识相匹配的性能。Pako利用现有的MVBA协议作为组件，引入了具有半同步共识性能的乐观路径，同时通过路径切换的设计保证整个共识协议的安全性与活性，达到了高效提交区块的目的。Pako的两种变体Pako1和Pako2在延迟和通信两方面进行了权衡。具体来说，在良好网络下，Pako1实现了通信复杂度为O(n2)的3轮提交延迟，Pako2将通信复杂度降低到O(n)，提交延迟为5轮。实验结果表明，Pako1和 Pako2在良好网络下的延迟相比于目前最优的sMVBA可分别降低51.3%和32.2%，吞吐量可分别提升95.0%和81.4%。Pako1和Pako2的性能也均显著优于其它MVBA协议。
IEEE Transactions on Computers是计算机体系结构领域最权威的国际学术期刊之一，属于中国计算机学会CCF A类期刊，影响因子为3.7。
（通讯员：花昱圣、郭正轩）
