近日，实验室2023级硕士生程儒（导师肖江教授）的论文“Furion: Efficient and Atomic Cross-blockchain Transactions Through Multi-future Exploration”被IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering（TKDE）期刊录用。

随着不同区块链之间的互操作需求日益突出，跨链事务处理已成为支撑复杂去中心化应用的重要基础。然而现有跨链事务处理机制大多基于两阶段提交协议保证原子性，并结合悲观锁或乐观执行机制保证正确并发，普遍存在状态长时间阻塞以及高丢弃率等问题，严重制约了跨链系统的可拓展性。论文提出了一种新型的高效原子跨链事务处理机制Furion。该方法通过多未来探索树结构显式保留跨链状态的多种可能演化结果，使后续事务能够在未决依赖存在时继续推进执行。同时结合基于执行一致性的即时投票和乱序确认等关键技术，在保证原子性的同时实现了冲突跨链事务间的完全并发，显著提升了系统效率。此外，通过设计紧凑存储和代表执行，有效降低了朴素多版本处理中的系统开销。基于真实的跨链负载评估表明，Furion相比现有代表性方案可显著降低平均处理时延与事务丢弃率，整体处理性能最高可提升至11.5倍，丢弃率仅为乐观执行方案的12%。

IEEE TKDE是计算机数据工程领域最权威的国际学术期刊之一，也是中国计算机学会（CCF）推荐的A类期刊，当前影响因子为10.4。

（通讯员：程儒）