2026年5月6日下午，郑龙教授指导的博士生刘海峰和黄宏副教授指导的博士生罗子涵顺利通过博士学位论文答辩。

刘海峰同学的博士论文题目为“面向大规模推荐模型的近存计算系统研究”。 论文针对大规模推荐模型高效执行中存在的负载不均衡、冗余开销和扩展性受限问题，从计算架构、运行机制和系统扩展三个层面展开深入研究，形成了多层次协同优化的近存计算技术体系，主要创新点包括：（1）提出多层级非对称的近存计算加速架构，有效缓解了现有对称近存计算架构负载不均衡问题，显著提升整体硬件利用率与执行效率；（2）提出局部性感知的低冗余近存计算运行方法，实现可重用数据与中间结果实时复用，显著减少冗余计算与访存开销；（3）提出基于CXL的可扩展近存计算系统，实现了基于CXL内存的近存计算与高效异构协同计算，显著提升系统可扩展性。

罗子涵同学的博士论文题目为“基于拓扑信息感知的图神经网络公平性研究”。论文在图神经网络公平性研究中，系统涵盖了拓扑位置、拓扑特征和拓扑结构三种不同感知粒度的拓扑信息。具体论文创新点包括：1）提出了一种适配节点簇局部信息的公平性优化框架 Ada-GNN，为每个节点簇提供个性化参数，并降低节点簇之间的性能不公平性。2）提出了一种数据驱动的图神经网络公平性优化框架，在不影响模型性能的前提下进行公平性优化。3）提出了混合公平性的概念和公平性多目标优化框架LibraGNN，有效权衡了不同公平性优化目标。4）提出了一种基于节点插入的公平性攻击方法 NIFA，有效揭示了图神经网络公平性在面对拓扑结构扰动时的脆弱性。

答辩委员会由华中科技大学凌贺飞教授（主席）、重庆大学陈超教授、国防科学技术大学甘新标教授、北京航空航天大学王啸教授、华中科技大学胡龙教授组成。答辩过程中，委员们分别从研究问题、机制设计、论文撰写以及未来发展趋势等不同角度进行提问，答辩人均一一做了细致的解答。

经答辩委员会讨论，认为刘海峰和罗子涵同学的论文达到了博士学位论文水平，一致同意通过刘海峰和罗子涵同学的博士学位论文答辩，建议授予工学博士学位。

（通讯员：刘海峰、罗子涵）