2026年7月1日下午，新加坡管理大学（Singapore Management University）计算与信息系统学院教授王新润教授应邀作题为“CSLM：语言模型的计算机科学”的学术报告。实验室师生在华中科技大学计算机学院大楼2039会议室参加了本次报告交流。

报告中，王教授介绍了语言模型计算与传统计算之间的根本差异并阐述了上述差异要求建立新的理论框架、复杂性度量方式与评估方法论。大型语言模型（LM）作为通用问题求解系统的兴起，标志着一次堪比数字计算机诞生的范式转变。传统计算机科学通过复杂性理论、算法设计与形式化方法为理解计算过程提供了坚实的理论基础。报告认为语言模型应需要一套独立的理论框架。

王教授从语言模型计算与传统计算之间的七项根本差异：（1）生成-求解-验证三元组，而非传统的求解-验证二元结构；（2）以词元（token）而非操作为基本计算单位；（3）以幻觉为表现的概率性可靠性，而非确定性的正确性保证；（4）超越像素级处理的原生多模态理解能力；（5）通用能力，而非面向特定问题的专用算法；（6）不可或缺的训练-推理两阶段过程；（7）内嵌于参数中的先验知识，进行分析并将词元复杂度（token complexity）定义为CSLM的核心概念，并探讨其与规模律、记忆系统、工具调用及微调等现有研究方向的关联，同时指出若干关键开放问题，涵盖LM完全问题、可靠性界、涌现现象与多模态复杂度。

最后，王教授借鉴复杂性理论五十年发展历程的经验，总结出一份面向2026至2030年的五年研究路线图，以推动CSLM成为成熟的科学学科。CSLM有望将语言模型的开发范式从经验性规模扩展转变为基于严格理论的原则性工程实践，并深化我们对问题本身、语言模型及其内在关系的理解。

王新润目前是新加坡管理大学(SMU)计算与信息系统学院的助理教授。于2020年获得南洋理工大学的博士学位。曾是新加坡南洋理工大学的研究员，在2021年起担任新加坡南洋理工大学（NTU）的研究助理教授。研究兴趣包括博弈论、（多智能体）强化学习和面向决策的基础模型。曾获得了GameSec 2019的杰出学生论文奖，目前为Lee Kong Chian Fellow（2025-2027），在人工智能国际一流会议和期刊上如ICML，KDD, AAAI， ACL，ICLR，AAMAS，NeurIPS， CVPR，TMLR等发表30多篇文章。

 （通讯员：柴运）